大模型賦能，生成式人工智能正在引發(fā)新一輪智能化浪潮。得益于擁有龐大的數(shù)據(jù)、參數(shù)以及較好的學習能力，大模型增強了人工智能的通用性。從與人順暢聊天到寫合同、劇本，從檢測程序安全漏洞到輔助創(chuàng)作游戲甚至電影……生成式人工智能本領(lǐng)加速進化。隨著技術(shù)迭代，更高效、更“聰明”的大模型將滲透到越來越多的領(lǐng)域，有望成為人工智能技術(shù)及應(yīng)用的新基座，變成人們生產(chǎn)生活的基礎(chǔ)性工具，進而帶來經(jīng)濟社會發(fā)展和產(chǎn)業(yè)的深刻變革。人工智能大模型強大的創(chuàng)新潛能，使其成為全球競爭的焦點之一?！?b>只要在網(wǎng)上沖浪，人們總會以各種渠道看到聽到人工智能新聞和作品，從最早出現(xiàn)在大眾視野的AlphaGo，到如今的人工智能繪畫，再到ChatGPT，這些科技發(fā)展共同掀起生成式人工智能的熱潮。】

　　經(jīng)過多方努力，我國人工智能大模型已具有一定基礎(chǔ)。在2023中關(guān)村論壇上發(fā)布的《中國人工智能大模型地圖研究報告》顯示，中國人工智能大模型正呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展態(tài)勢。據(jù)不完全統(tǒng)計，截至目前，10億級參數(shù)規(guī)模以上的大模型全國已發(fā)布了79個。我國在大模型方面已建立起涵蓋理論方法和軟硬件技術(shù)的體系化研發(fā)能力。也應(yīng)看到，人工智能大模型離不開多項技術(shù)的融合創(chuàng)新。在前沿基礎(chǔ)理論和算法上，我國與國際先進水平還存在差距。筑牢智能時代的根基，需要瞄準短板，著力推動大模型領(lǐng)域生成式算法、框架等原創(chuàng)性技術(shù)突破。同時，還應(yīng)發(fā)揮我國應(yīng)用場景優(yōu)勢，進一步深耕垂直領(lǐng)域，以行業(yè)專有訓練數(shù)據(jù)集為基礎(chǔ)，打造金融、醫(yī)療、電力等領(lǐng)域的專業(yè)大模型。要以高質(zhì)量應(yīng)用和數(shù)據(jù)反饋技術(shù)優(yōu)化，幫助大模型迭代升級?！?b>該段主要講了兩方面進一步發(fā)展AI的內(nèi)容：①初成規(guī)模，仍需瞄準短板、技術(shù)創(chuàng)新。②發(fā)揮人工智能應(yīng)用場景優(yōu)勢：隨著人工智能的快速發(fā)展，其應(yīng)用場景越來越廣泛，不僅帶來了更多便利，也提供了更加貼心溫暖的服務(wù)?！搬t(yī)療助手”幫助醫(yī)生進行遠程會診，“智能耳朵”為聽障人士帶來溝通便利，“電子管家”實時關(guān)懷獨居老人……在醫(yī)療、教育、康養(yǎng)等領(lǐng)域，人工智能提供的細致服務(wù)，讓科技更有“溫度”。】

　　數(shù)據(jù)質(zhì)量影響大模型“智商”。國際上一些大模型之所以領(lǐng)先，與大量公開高質(zhì)量數(shù)據(jù)的訓練息息相關(guān)。我國有海量數(shù)據(jù)和豐富應(yīng)用場景，應(yīng)逐步開放共享優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)，通過制定共享目錄和共享規(guī)則等方式，推動數(shù)據(jù)分級分類有序開放，讓流動數(shù)據(jù)激發(fā)創(chuàng)新活力。例如，前不久印發(fā)的《深圳市加快推動人工智能高質(zhì)量發(fā)展高水平應(yīng)用行動方案（2023—2024年）》提出，“建立多模態(tài)公共數(shù)據(jù)集，打造高質(zhì)量中文語料數(shù)據(jù)”。期待各地各行業(yè)從實際出發(fā)，加強高質(zhì)量數(shù)據(jù)供給，為大模型成長提供充足“養(yǎng)料”。【該段主要內(nèi)容：加強人工智能和產(chǎn)業(yè)發(fā)展融合，可以為高質(zhì)量發(fā)展提供新動能。要深入把握新一代人工智能發(fā)展的特點，圍繞建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟體系，以供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革為主線，把握數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化融合發(fā)展契機，在質(zhì)量變革、效率變革、動力變革中發(fā)揮人工智能作用，提高全要素生產(chǎn)率?！?/div>